|
Project Information
|
English: MULTIVARIATE CAUSALITY IN R (GRANGER (CONDITIONAL/PARTIAL/DIFFERENCE) AND TRANSFER ENTROPY) Currently, there are "Multivariate Causality Analysis" tools. Though topics of the functions in these tools use the same math'l theory, they may differ in some aspects. Hence, there is a need to standardize these different tools at first. Second, transfer entropy's relation to G-cauasality is clear: in Gaussian variables, they are equal. Later researchs seem to be focused on TE rather than G-causality. Hence, the connective functions must also be written in the standardization process. See wiki part to go further. contact: erdogancevher at gmail dot com ---- Türkçe/Turkish: R'DA ÇOKDEĞİŞKENLİ (İKİDEN FAZLA) NEDENSELLİK (GRANGER (KOŞULLU/KISMİ/FARK) VE TRANSFER ENTROPİ) Diğer değişkenlerin etkilerinin arındırılmış halde, R'da Çokdeğişkenli Nedensellik İncelemesi geliştirmek Halihazırda, "Çokdeğişkenli Nedensellik İncelemesi" araçları vardır. Bu araçlarda kullanılan işlevleri altlayan matematik aynı olsa da, bu araçlarda kullanılan işlevler birebir aynı değildir (örneğin, vars'taki VARselect ile FIAR'daki ARorder, optimal gecikme sayısını bulurken, gecikme uzunluğu örneklerinin ortak örneğe izdüşümlenip izdüşümlenmemesi yönünden ayrılırlar). Bu yüzden, öncelikle, bu farklı araçları standartlaştırmaya ihtiyaç duyulmaktadır. İkinci olarak, transfer entropinin G-nedenselliğiyle ilişkisi aşikardır: Gaussyan değişkenlerde bu ikisi eşittir. Son zamanlardaki araştırmalar, çokdeğişkenli (ikiden büyük) sistemlerde değişkenler arasındaki nedensellik ilişkilerinin araştırılmasında G-nedenselliğinden ziyade Transfer Entropi'ye odaklanmış görünmektedir. Bu yüzden, bahsedilen standartlaştırma sürecinde, G-nedenselliğini ve Transfer Entropi'yi birbirine bağlayıcı işlevler yazılmalıdır. Daha ayrıntılı bilgilere, wiki kısmından erişilebilir. iletişim: erdogancevher at gmail dot com |