Relatório
Seguindo o que foi acordado com o cliente fizemos uma pesquisa a respeito do framework de detecção facial que melhor cabia a especificação do sistema desejado.
Foram localizados os seguintes frameworks e analisadas suas vantagens e desvantagens.
Os que possuíam plataforma compatível com a do cliente:
- AINT
- Possui framework de boa qualidade, mas de difícil reutilização
2. Pouca documentação
- PenCV
- Bem documentado
2. Fácil utilização
3. Comunidade bastante ativa
- ascaded Face Detection Framework - CFD
- Apenas teoria
2. Nenhuma implementação reutilizável
- PSI
- Muito complexo
2. Difícil reutilização
3. Pouca documentação
Os que não possuíam plataforma compatível com a do cliente:
- Multilinear Principal Component Analysis
- Principal Component Analysis on the FERET Dataset
- The INface toolbox for illumination invariant face recognition
Portanto com base nesse estudo foi escolhido para o uso do framework do OpenCV devido a sua boa documentação e fácil reutilização. O que foi bem aceito pelo cliente visto que se trata da mesma tecnologia utilizada no laboratório onde o sistema será utilizado.