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Description : Ce projet permettra de comparer l'algorithme des 1-class SVM (Support Vector Machine) avec différentes heuristiques sur les problèmes mono-classes. Certains corpus sont composés uniquement de documents intéressants, le but est d'utiliser ces exemples positifs pour construire une machine capable de prédire si un nouveau document est dans l'ensemble ou pas. Les SVM permettent de réaliser cette opération, nous proposons de construire des heuristiques pour tenter d'améliorer les résultats.

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