Synchronism Python Script between VIM Calendar diary and Google Calendar .
DiaryVGC == Diary Vim Google Calendar
脚本用途：将VIM Calendar 插件生成的Diary同步到Google Calendar 。
编写动机：一直以来我都用Google Calendar记录每日流水帐，记录每一天都做了什么。以前工作的时候，这个习惯非常好，尤其是在定期给客户写维护报告的时候。一些细节的琐碎事情都能借助Google Calendar的搜索功能准确定位时间。缺陷就是要联网的时候才能写，否则就要临时编辑个文件，时间久了，想要从这些乱七八糟的本地文件里面找到有用的信息真是痛苦。最近使用了VIM Calendar插件，发现可以写diary，记录流水帐再好不过。缺点就是检索和查看都比较困难，于是就萌生了同步diary到Google Calendar的想法。
运行平台： Unix/linux/windows都可以了
脚本原理： VIM Calendar插件会在用户目录下的diary目录中按照日期的目录结构生成日记文本，如: /home/money/diary/2008/3/21.cal,每一个文件代表一天的日记。脚本会扫描/home/money/diary目录下的文件，并生成/home/money/diary/vimlog.txt文件作为记录，随后依次上传每个文件的内容到Google Calendar。当然事先要有一个Google Calendar的帐号提供给脚本。为了不与Google Calendar默认的日历冲突(Primary)，脚本会在自动创建一个Title为”VIM”的子日历，随后所有的操作都是在此子日历上起作用。如上传diary和删除diary。 上传diary的过程中使用的Google Gdata的python API。
脚本运行：
./diaryvgc.py -u username -p password -d /home/money/diary [-D] -h --help
-u 指定Google Calendar Account的用户名，不必加后面的@gmail.com后缀
-p 指定Google Calendar Account用户的密码，没必要加引号
-d 指定diary存放的目录，如 -d /home/money/diary 。
-D 这个是可选参数，如果不使用，则同步diary到Google Calendar。如果指定了-D 则将 Google Calendar的VIM子日历中条目全部删除。
-h 或--help 打印usage
因为参数较少，脚本就没有使用配置文件了，配置文件存放Google Account的密码也并不安全。
上传diary:
./diaryvgc.py -u username -p password -d /home/money/diary
删除Google Calendar中 VIM子Calendar中的所有条目:
./diaryvgc.py -u username -p password -d C:\diary -D
说明：
1.支持增量同步。第一次运行时将所有diary同步到Google Calendar，随后只检查新增的diary，这个功能依靠文件vimlog.txt中的记录实现。
如果Google Calendar上已经存在，将不会增加重复的内容。
2.需要Google Gdata Python API支持。现已经把脚本所需的package一起放到程序里面了。只要在Linux下有python(应该都有吧)，就没问题了。
3.diary以’All Day’的形式加入到Google Calendar中。避免了Google Calendar自动分析diary，造成上传日记内容不完整的情况。
4.程序第一次运行将会把未上传的所有日记一次性上传。如果你的diary很多的话，要耐心，因为它的速度依赖于网络。
5.将Diary内容上传至Google Calendar条目的Description(内容)中，而不是条目的title,title中仅仅存放摘要内容,避免了查看不方便的现象。经测试Google Calendar的搜索功能涵盖条目的Description，此项改进后，对较大的Diary内容十分有利。
后期计划： 1, 增加Diary修改的检测,修改后的diary可以同步到Google Calendar。(已经支持)
脚本下载：
http://code.google.com/p/diaryvgc/downloads/list
相关资源： VIM Calendar 插件下载: http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=52
Google Gdata API : http://code.google.com/apis/gdata/
